El permafrost es un elemento clave de la criosfera y es sensible al cambio climático. Un mapa de permafrost de alta resolución es importante para la evaluación ambiental, la modelización climática y la aplicación en ingeniería. En este estudio, para estimar un mapa de permafrost de alta resolución de Xing"an (de hasta 1 km2), empleamos el modelo de número de heladas en la superficie (SFN) y el modelo de temperatura del suelo en la parte superior del permafrost (TTOP) para el período 2001-2018, impulsados por conjuntos de datos de teledetección (temperatura de la superficie terrestre y uso del suelo). Basado en la comparación de los resultados de modelado, se encontró que no había una diferencia significativa entre los dos modelos. El rendimiento del modelo SFN y del modelo TTOP se evaluó utilizando un mapa de permafrost publicado. Basado en análisis estadísticos, tanto el modelo SFN como el modelo TTOP estimaron eficientemente la distribución del permafrost en el noreste de China. La extensión de la distribución del permafrost de Xing"an simulada por el modelo SFN y el modelo TTOP fue de 6.88 x 105 km2 y 6.81 x 105 km2, respectivamente. Se introdujeron características de la superficie del suelo en los modelos de permafrost para mejorar el rendimiento de los modelos. Los resultados proporcionaron una referencia básica para la investigación sobre la distribución del permafrost a escala regional.